stablediffusion(stablediffusion下载破解版)

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本文目录一览：

• 1、stablediffusion系列教程之局部重绘
• 2、stablediffusion入门指南:Steps
• 3、StableDiffusion最简单安装教程
• 4、StableDiffusion怎么用

stablediffusion系列教程之局部重绘

1、正式开始 这里我们用到的是图生图局部重绘的功能 点击右边的画笔可以调整大小，把人物衣服部分全部涂黑。

2、图生图 上传生成的图片，涂抹需要重绘区域加入lineart_anime和t2ia_color_grid控制重绘部分的形状和颜色；PS微调。

3、我们以文生图为例， 给大家看一下Stable Diffusion的原理：这里的过程， 大家可以把它抽象理解为一个大函数Fsd (prompt) ， 即：我们输入一段自然语义prompt， 经过一系列函数运算和变化，最终输出一张图的过程。

4、准备环境首先，你需要准备一个能够运行StableDiffusion的环境。这包括安装Python和相关的依赖库，如PyTorch和Dall-E2等。你可以参考StableDiffusion的官方文档来安装和配置环境。

5、高解析度放大与文生图版放大相比，图生图能控制重绘幅度。修复或增添细节与inpant和局部重绘相比，能保留下原本的构图，更加自然。使用色块调整画面相当于图生图直接放光源图，能控制画面光线的效果。

6、lineart（线稿检测）用于识别输入图像的线稿信息，适合漫画、动画、素描等风格的图像。总结realistic=旧版lineart，适合用于写实、素描等风格。

stablediffusion入门指南:Steps

1、Sampling Steps（采样步数）指的是生成图片的迭代步数，每多一次迭代都会给AI更多的机会去比对prompt和当前结果，去调整图片。总结随着步数增多，可以得到对目标更小、更精确的图像。

2、安装和设置：首先，您需要安装Stable Diffusion的本地版本。这可以通过在GitHub上下载最新版本的代码来完成。在下载代码后，您可以按照说明文件进行安装和设置。

3、在使用Stable Diffusion时，你还可以采取以下步骤进行操作：4 在浏览器中打开Stable Diffusion的WedUI界面。

StableDiffusion最简单安装教程

1、安装Stable Diffusion WebUI：`pip install -r requirements.txt`打开终端，进入Stable Diffusion WebUI的解压缩目录。

2、首次启动运行启动器运行依赖.exe；安装完成。启动软件：双击“A启动器.exe”，再点击“一键启动”，首次启动加载时间较长，请耐心等待。

3、在使用Stable Diffusion时，你还可以采取以下步骤进行操作：4 在浏览器中打开Stable Diffusion的WedUI界面。

4、安装和设置：首先，您需要安装Stable Diffusion的本地版本。这可以通过在GitHub上下载最新版本的代码来完成。在下载代码后，您可以按照说明文件进行安装和设置。

5、Stablediffusion系列教程之controlnet详解 1 启用（Enable）勾选此选项后，ControlNet 才会生效。2反色模式（Invert Input Color）将图像颜色进行反转后应用，一般是纯白色背景。

StableDiffusion怎么用

准备环境首先，你需要准备一个能够运行StableDiffusion的环境。这包括安装Python和相关的依赖库，如PyTorch和Dall-E2等。你可以参考StableDiffusion的官方文档来安装和配置环境。

用对模型照片风格才对味儿 用stable diffusion可以把自己想象成一个画家，在起笔画画之前，我们要先确定我们画的是什么风格的画，是二次元动漫、三次元的现实照片、还是盲盒模型。

更新SD下载链接；ControlNet v1模型链接。正文：根据自己亲自使用，整理了快速安装及入门Stable Diffusion使用笔记。

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